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FinTech • アンチ・マネー・ローンダリング • リスク管理 • コンプライアンステクノロジー • PPATKレポート • SWIFT

AML・リスク管理システム

アンチ・マネー・ローンダリング(AML)およびリスク管理システムは、金融機関が取引モニタリング、不審な活動の特定、顧客リスク評価、アラート管理、調査、リスクレポーティングをより体系的に実施できるよう設計された統合プラットフォームです。取引データと顧客プロファイルを統合することで、コンプライアンスおよびリスク管理チームが潜在的な異常をより迅速に検知し、リスクレベルに応じた対応を管理するとともに、監査や評価に利用できる明確なプロセス履歴を確保できるよう支援します。

役割
ITプロジェクトマネージャー — AMLモニタリング、リスク評価、調査、コンプライアンスプラットフォームのエンドツーエンド・デリバリー管理
カテゴリー
FinTech • アンチ・マネー・ローンダリング • リスク管理 • コンプライアンステクノロジー • PPATKレポート • SWIFT
期間
2023 - 2024

詳細説明

AML取引モニタリング

AML & リスク管理システムプロジェクトは、組織が金融活動およびリスクをより統合的に監視できるよう支援するプラットフォームの構築を目的としています。システムは、顧客プロファイル、取引履歴、リスクパラメータ、アラート、ケース調査、レポーティングなどの各種情報を、一つのプラットフォーム上で一元管理できるよう設計されています。

システムでは、以下のようなパターンをモニタリングすることができます。

  • 通常とは異なる高額取引
  • 取引頻度の急激な増加
  • 顧客プロファイルと一致しない取引活動
  • 特定のパターンで繰り返される取引
  • 複数アカウントや関連当事者間の関係性
  • その他、社内ポリシーに基づくリスクパラメータ

顧客リスク評価

取引モニタリングに加えて、本システムは顧客のプロファイルや特性に基づいてリスクレベルを判定するための Customer Risk Assessment(顧客リスク評価) プロセスもサポートします。

評価パラメータの例は以下の通りです。

顧客プロファイル → 事業タイプ → 取引行動 → 地理的リスク → 過去の活動 → リスクスコア

評価結果は、以下のようなカテゴリーに分類することができます。

Low Risk • Medium Risk • High Risk

このリスクスコアは、モニタリングの強度、追加本人確認の要否、エスカレーションプロセスなどを判断するための重要な基準として活用できます。

データ統合

AMLシステムでは、より包括的な分析を実現するために、複数のデータソースとの統合が必要です。

データソースには、以下のようなものが含まれます。

コア取引システム → 顧客データベース → 決済システム → 外部データソース → AMLプラットフォーム

これらのデータは処理され、顧客プロファイル、取引モニタリング、リスクスコアリング、アラート、レポーティングなどに活用されます。

ITプロジェクトマネージャーとして、この段階で特に重視しているのは、開発開始前に データマッピング、API連携、データ整合性、セキュリティ、エラーハンドリング が明確に定義されていることを確認することです。

デリバリープロセス

プロジェクトのデリバリーは、アジャイル/反復型開発のアプローチを用いて段階的に進めます。

デリバリープロセスは以下の通りです。

要件分析 → ソリューション設計 → スプリントプランニング → 開発 → 結合テスト → QA → UAT → デプロイ → 導入後モニタリング

各スプリントでは、開発進捗をチームとともに確認し、各機能が要件に沿っていること、また他のモジュールを妨げるような依存関係が発生していないことを確認します。

課題、リスク、変更要求については記録し、スコープ、スケジュール、コスト、品質への影響を分析します。

プロジェクトの価値・効果

AML & リスク管理システムの導入により、組織は リスク検知、取引モニタリング、調査管理、コンプライアンスプロセス支援 の能力を強化することができます。

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